ВУГЛЕВОДНО-ЛІПІДНІ ПОКАЗНИКИ – ТРИГЛІЦЕРИДОГЛЮКОЗНИЙ ІНДЕКС ТА ІНДЕКС MСAULEY У ПАЦІЄНТІВ ІЗ КАРДІО-РЕНАЛЬНИМ МЕТАБОЛІЧНИМ СИНДРОМОМ
DOI:
https://doi.org/10.32782/health-2025.3.20Ключові слова:
тригліцеридоглюкозний індекс, індекс McAuley, кардіоренальний метаболічний синдром, інсулінорезистентність, гіперглікемія, гіперінсулінеміяАнотація
Для комплексної оцінки метаболічного глюколіпідного обміну можуть бути використані індекси, які одночасно характеризують як вуглеводний, так і ліпідний метаболізм: тригліцеридоглюкозний індекс (ТГГІ) та індекс McAuley (ІМА). Мета. Оцінити характеристики тригліцеридоглюкозного індексу та індексу McAuley у пацієнтів із кардіоренальним метаболічним синдромом (КРМс) та визначити їхні кореляції. Матеріали та методи. Із дотриманням Ґельсинської декларації прав людини обстежено 100 осіб із гострими формами ішемічної хвороби серця, які залежно від стадії КРМс поділено на групи (Г0, Г1, Г2, Г3). Окрім ТГГІ та ІМА, додатково визначали НОМА-IR; %Вcalc; %S; IR; QUICKI; Gutt; Cederholm; Matsuda; Avignon; Shuster; DI DeFronzo; Drivsholm; Stumvoll early та latе; Wareham; коефіцієнт атерогенності (КА); відношення ТГ/ЛПВЩ та індекс Castelli І. Результати опрацьовано статистично, представлено як M±m. Кореляційний аналіз проведено за Спірменом – Пірсоном (r), відмінності оцінені за t-критерієм, за рівень істотності прийнято р<0,05. Результати. Величина ТГГІ була мінімальною у пацієнтів без ниркової дисфункції, а у Г1 та Г2 – істотно більшою (5,73 та 4,41; обидва р<0,05). Значення індексу McAuley у міру погіршення функції нирок зростало. Індекс McAuley та ТГГІ істотно обернено корелювали між собою за умов усіх стадій КРМс. Несприятливим є зростання ТТГІ та зменшення індексу McAuley, оскільки це корелювало з атерогенними параметрами ліпідного метаболізму, гіперглікемією, гіперінсулінемією, інсулінорезистентністю та зменшенням печінкової інсуліночутливості та чутливості периферійних тканин до інсуліну. Кореляційні зв’язки ТГГІ та індексу McAuley були різними за умов різних стадій КРМс. Висновки. Тригліцеридоглюкозний індекс та індекс McAuley у пацієнтів із кардіоренальним метаболічним синдромом корелювали з параметрами ліпідного метаболізму, гіперглікемією, гіперінсулінемією, інсулінорезистентністю. Несприятливим є зростання ТТГІ та зменшення індексу McAuley.
Посилання
Ndumele C.E., Neeland I.J., Tuttle K.R., Chow S.L., Mathew R.O., Khan S.S., et al. A Synopsis of the Evidence for the Science and Clinical Management of Cardiovascular-Kidney-Metabolic (CKM) Syndrome: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2023. № 148(20). P. 1636–1664. doi: 10.1161/CIR. 0000000000001186.
Roth S., M'Pembele R., Matute P., Kotfis K., Larmann J., Lurati Buse G. Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome: Association with Adverse Events After Major Noncardiac Surgery. Anesth Analg. 2024. №139(3). P.679-681. doi: 10.1213/ANE.0000000000006975.
Liu S., Sun H., Liu J., Wang G. Accessing the relationship between six surrogate insulin resistance indexes and the incidence of rapid kidney function decline and the progression to chronic kidney disease among middle-aged and older adults in China: Results from the China health and retirement longitudinal study. Diabetes Res Clin Pract. 2024. № 212. P. 111705. doi: 10.1016/j.diabres.2024.111705.
Li B., Zhang Q., Cheng J., Feng Y., Jiang L., Zhao X., et al. A Nanocapsule System Combats Aging by Inhibiting Age-Related Angiogenesis Deficiency and Glucolipid Metabolism Disorders. ACS Nano. 2024. № 18(32). P. 21061–21076. doi: 10.1021/acsnano.4c02269.
Jiao P., Lu H., Hao L., Degen A.A., Cheng J., Yin Z., et al. Nutrigenetic and Epigenetic Mechanisms of Maternal Nutrition-Induced Glucolipid Metabolism Changes in the Offspring. Nutr Rev. 2025. № 83(4). P. 728–748. doi: 10.1093/nutrit/nuae048.
Tang L., Sun Q., Luo J., Peng S. Metformin hydrochloride improves hepatic glucolipid metabolism in diabetes progression through SIRT5-mediated ECHA desuccinylation. Sci Rep. 2025. № 15(1). Р. 7768. doi: 10.1038/s41598-025-92716-z.
Комариця О.Й. Тригліцеридоглюкозний індекс як критерій стеатозу печінки. Буковинський медичний вісник. 2023. № 27(3). P. 21–24. doi:10.24061/2413- 0737.27.3.107.2023.4.
Moshkovits Y., Rott D., Chetrit A., Dankner R. The insulin sensitivity Mcauley index (MCAi) is associated with 40-year cancer mortality in a cohort of men and women free of diabetes at baseline. PLoS One. 2022. № 17(8). P. e0272437. doi: 10.1371/journal.pone.0272437.
Dinh Le T., Minh Bui T., Hien Vu T., Phi Thi Nguyen N., Thanh Thi Tran H., Nguyen S.T., et al. Insulin Resistance in Gestational Diabetes Mellitus and Its Association With Anthropometric Fetal Indices Clin Med Insights. Endocrinol Diabetes. 2022. № 15. P. 11795514221098403.
Kaur N., Gitanjali L., Garg R., Tapasvi C., Chawla S., Kaur N. Correlation of Surrogate Markers of Insulin Resistance with Fasting Insulin in Type 2 Diabetes Mellitus Patients: A Study of Malwa Population in Punjab, India. J Lab Physicians. 2021. № 13(3). P. 238–244. doi: 10.1055/s-0041-1730884.
Huanan C., Sangsang L., Amoah A.N. et al. Relationship between triglyceride glucose index and the incidence of non-alcoholic fatty liver disease in the elderly: a retrospective cohort study in China. BMJ Open. 2020. № 10. Р. e039804. doi:10.1136/bmjopen-2020-039804.
Park Y.S., Gautier J.-F., Chon S. Assessment of insulin secretion and insulin resistance in human. Diabetes Metab J. 2021. № 45. P. 641–654 https://doi.org/10.4093/dmj.2021.0220
Anoop S., Jebasingh F.K., Rebekah G., Kurian M.E., Mohan V.R., Finney G., et al. The triglyceride/glucose ratio is a reliable index of fasting insulin resistance: Observations from hyperinsulinaemic-euglycaemic clamp studies in young, normoglycaemic males from southern India. Diabetes Metab Syndr. 2020. № 14(6). P. 1719–1723. doi: 10.1016/j.dsx.2020.08.017.
Jebasingh F.K., Anoop S., Dasgupta R., Kurian M.E., Joseph A., Rebekah G., et al. Understanding the predictive accuracy of the InsuTAG index over other surrogate indices in normoglycaemic, non-obese males from Southern India. Sci Rep. 2023. № 13(1). P. 19497. doi: 10.1038/s41598-023-45880-z.
Hosseinkhani S., Forouzanfar K., Hadizadeh N., Razi F., Darzi S., Bandarian F. Insight into the Predictive Power of Surrogate Diagnostic Indices for Identifying Individuals with Metabolic Syndrome Endocr Metab Immune Disord. Drug Targets. 2024. № 24(11). P. 1291–1302.
Tsilingiris D., Schimpfle L., von Rauchhaupt E., Sulaj A., Seebauer L., Bartl H., et al. Dysmetabolism-related Early Sensory Deficits and Their Relationship With Peripheral Neuropathy Development. J Clin Endocrinol Metab. 2023. № 108(10). P. e979–e988. doi: 10.1210/clinem/dgad248.
Cybulska A.M., Schneider-Matyka D., Wieder-Huszla S., Panczyk M., Jurczak A., Grochans E. Diagnostic markers of insulin resistance to discriminate between prediabetes and diabetes in menopausal women. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2023. № 27(6). P. 2453–2468. doi: 10.26355/eurrev_202303_31779.
Hammel M.C., Stein R., Kratzsch J., Vogel M., Eckert A.J., Triatin R.D., et al. Fasting indices of glucose-insulinmetabolism across life span and prediction of glycemic deterioration in children with obesity from new diagnostic cut-offs. Lancet Reg Health Eur. 2023. № 30. P. 100652. doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100652.
Venojärvi M., Lindström J., Aunola S., Nuutila P., Atalay M. Improved Aerobic Capacity and Adipokine Profile Together with Weight Loss Improve Glycemic Control without Changes in Skeletal Muscle GLUT-4 Gene Expression in Middle-Aged Subjects with Impaired Glucose Tolerance. Int J Environ Res Public Health. 2022. № 19(14). P. 8327. doi: 10.3390/ijerph19148327.
Theodorakis N., Nikolaou M. From Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome to Cardiovascular-Renal-Hepatic-Metabolic Syndrome: Proposing an Expanded Framework. Biomolecules. 2025. № 15(2). P. 213. doi: 10.3390/biom15020213.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
